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建造业议会 - CIC
打造建造业App Store 收集数据自动节能监督

打造建造业App Store 收集数据自动节能监督

人体大脑管理全身多个系统,建筑物亦可以利用人工智能控制设施运作。建造业议会(议会)主席何安诚教授工程师早前联同议会成员廖圣鹏工程师及郑展鹏教授等参观Neuron Digital, 了解其开发的智慧建筑控制系统Neuron。

在建筑过程中,一个项目经常会同时使用多间不同供应商开发的智能头盔、智能手表、监测器等。同样地,一幢建筑物的不同范畴亦经常会采用不同的软件来营运管理,如何方便项目管理人员或物管人员在同一个平台上处理能源管理、物联网通知等,就是Neuron Digital希望解决的问题。Neuron Digital公司开发了综合平台,协助整合收集回来的海量数据即时监察工地安全,同时透过人工智能(AI)分析如何做到减排节能。有关数据分析除了可以在项目中即时应用外,完工后亦可以为物业管理提供有用资讯,更可以提供给下个项目继续参考。

AI确保工友安全

香港建造学院最近的电梯更新工程就采用了Neuron系统以监察工地实时状况,提升工地安全。电梯更新工程分别于上水院校、葵涌院校及九龙湾院校进行,工程团队利用Neuron 系统及4G无线网络串联起安装于工地的AI镜头,建立起「安全智慧工地系统(4S)」,让管理人员可以于管理中心同时监察多个工地的工友实况,保障工友安全。

此安全智慧工地系统可以自动监察工友有否穿著个人保护装备(反光衣、安全带、安全帽等)及现场安全情况(有否火花等),并即时透过手机发出警报通知管理人员,提醒需要作出即时修正行为。采用自动监察系统可以全天候监察工地环境,一方面可以减轻管理人员日常监督的交通时间及工作量,让他们可以专注提升工程安全及质量,另一方面亦可以提升团队的应急准备能力,管理人员可以即时掌握工地及工友情况,及时作出反应及发出指示。

以科技促进ESG发展

近年建造界愈来愈重视环境、社会和企业管治(ESG)议题,平日业主及物管人员可能需长时间收集大量电费单及水费单才能完成相关ESG报告,但在Neuron系统的协助下,物管方不用再靠人手输入资料,亦可实时收集及分析有关资料及碳排放数据,让物管更易部署建筑物的回收政策,研究如何节能及减少碳排放等。Neuron利用5G和物联网(IoT)技术,从设备和系统中收集即时「感知数据」,如温度、湿度、空气质素等,并使用建筑信息模拟(BIM)技术,通过云端运算将复杂资讯在后台的面板或仪表板以视觉化形式呈现出来。

 

物管应用提升 ESG绩效

Neuron Digital亦串联了各式各样的物联网监测器,例如在密闭空间量度有毒气体、在指定区域量度二氧化硫、监测有冷气机水量(Chiller Water)再透过AI来计算制冷负荷(cooling load) 等。制冷机组、风机机组等的运行数据,可以协助系统立即选取最合适的机组以提高系统的运行效率,达到节能的目的。太古坊一座采用了Neuron系统,冷负荷预测值与实际用量相差少于5%,让大楼能源消耗成功降低15%;北京地标水立方采用了Neuron系统后,不仅节省了25%能源,还可以监测空气品质。以一幢甲级的建筑物为例,如使用Neuron系统,预计半年便可以「回本」,有些生产厂房甚至可以一至两个月便回本。

物管应用提升 ESG绩效

Neuron Digital亦串联了各式各样的物联网监测器,例如在密闭空间量度有毒气体、在指定区域量度二氧化硫、监测有冷气机水量(Chiller Water)再透过AI来计算制冷负荷(cooling load) 等。制冷机组、风机机组等的运行数据,可以协助系统立即选取最合适的机组以提高系统的运行效率,达到节能的目的。太古坊一座采用了Neuron系统,冷负荷预测值与实际用量相差少于5%,让大楼能源消耗成功降低15%;北京地标水立方采用了Neuron系统后,不仅节省了25%能源,还可以监测空气品质。以一幢甲级的建筑物为例,如使用Neuron系统,预计半年便可以「回本」,有些生产厂房甚至可以一至两个月便回本。

议会设立物业管理智能监察中心都是采用Neuron系统管理香港建造学院的上水院校、葵涌院校、九龙湾院校、香港仔的工艺测试中心、议会位于观塘的总部等。中心可以即时透过数码模型平台,显示包括整幢建筑物的数码分身(Digital Twin)。系统接驳闭路电视及消防等系统之后,就可以透过物联网设施监察物业的情况,例如碳足迹、消防门有否关上、水喉有否漏水等潜在风险,希望有效推动物业的可持续发展和ESG绩效,让议会向「碳中和」的目标迈进一大步。

随著城市发展的步伐不断加快,现代建造业透过数码化升级转型,推动智慧建筑、提升环保。拥有人工智能的建筑物与城市各个层面实现更紧密地互联互通,缔造更舒适、更健康的室内环境,提升人们的生活质素。

最后更新:2024-09-24 11:05:36