研究及數據
科技發展能為建造業帶來變革，大大提升效率。早前，議會邀請了國際著名地理學家、現任香港中文大學太空與地球信息科學研究所所長兼卓敏地理與資源管理學教授關美寶教授出席「香港建造新視野」活動，分享如何透過衛星遙感技術 (satellite remote sensing technology) 以至其他新科技提升建造業以至本港整體基建的安全，為建造業和社會發展帶來裨益。
香港中文大學太空與地球信息科學研究所於2015 年成立，專注於太空科學和地球信息科學領域的研究。硏究所運用自建的地面衛星接收器，進行包括地理空間智能(geospatial AI)、健康地理學 (health geography)、多源遙感環境監測 (multi-source remote sensing environment monitoring)和虛擬地理環境(virtual geographic environments)研究，透過對環境進行監測，研究地面變化，為城市規劃等領域提供科學上的支援和解決方案。
關教授說：「研究所的工作可以用四個中文字：『天、空、地、人』槪括。我們運用人造衛星獲取遙感影像，結合由無人機等途徑收集的資料數據，進行全面的地球觀測，再利用人工智能，分析不同的地理現象。」
近年，有工地或建築中的設施變形甚至沉降，引起社會關注。利用衛星遙感技術獲取衛星影像，能夠監測建築工作、施工和建築物的結構，有助監控工程進度、質量和施工安全。關教授表示，有關技術能夠提升工地安全，故此亦有助建造業持續吸納新血。更重要的是，衛星遙感可用於監測建築中的設施結構，透過實時監控建築物的情況，如有變化可提前作出預警。
現時香港國際機場和港珠澳大橋香港部分亦採用衛星遙感監測基建可能發生的變形情況，評估潛在風險。這技術比傳統地面監察的頻率多五倍以上，精準度更細至2毫米。
香港創新科技及工業局早於2000年代初已經與國家科學技術部合作推行雷達遙感項目(radar remote sensing)，藉此對基建設施和結構安全進行檢測和評估，亦即俗稱的「城市體檢」，務求預早發現潛在問題或風險，確保城市運作和居民安全。
研究所利用多源遙感技術 (multi-source remote sensing) ，透過由不同來源取得資料，包括合成孔徑雷達(SAR)影像、光學影像，結合地面環境數據進行遙感分析。所獲得的各種地表信息可應用於城市規劃、環境監測、災害應急風險評估、智能交通系統以至建造業安全及推廣等領域，有助提升城市的整體安全水平，減少意外事故。
關教授表示，要預測地表的嚴重事故，可利用衛星遙感的InSAR (Interferometric Synthetic Aperture Radar) 時間序列 (time series)，透過拍攝到的InSAR影像，監測建築物變形等地面變化並作出預警，從而減低災害造成的損失。
除了衞星遙感技術，研究所還利用無人航拍機或系統，從地面低處監察建築工地有否廢料堆積、不當儲存、安全網破損等問題，從而作出預防。
研究所又建立了3D噪音建模 (3D noise modelling) ，評估本港每幢大廈甚至每個樓層的噪音水平，這亦可用於量度建築工地的噪音，舒緩工業噪音問題。
關教授表示：「工業安全往往涉及『人』的因素。利用移動感測技術 (mobile sensing technologies) ，即透過人們配備的傳感器材如智能手機收集數據，可實時監測建築工地的環境、噪音、空氣質量並作出相應預防措施，提升建築安全。」
她又說，衛星遙感技術結合其他數據源和感知技術，有助我們建立一套智慧城市環境感知系統。透過監測對人體甚至心理健康有影響的環境因素，例如空氣污染、噪音，有助制訂相應的健康建議和預防措施，並可為香港進行俗稱的「城市體檢」。關教授表示，令人振奮的是，中大將發射首顆由本港出資的人造衞星，用作監測研究，相信有助香港建立一個更健康安全的城市。
正如議會主席何安誠所言：「善用科技對建造業的發展的確非常重要。我們應充分把握與不同地方尤其是與內地交流的機會。為此，議會早前便舉辦『中國建築科技發展與香港建造業未來』論壇，探討內地建築科技的最新趨勢，以及本港建造業的發展方向及可能面對的機遇，為香港與大灣區的科技交流和合作開展了一個極成功的平台。」
另一方面，智能化已是現今物業管理不可或缺的一部分，而議會轄下的香港建造學院位於九龍灣院校的「物業管理智能監察中心」已於2023年8月底開始運作，該中心為共享空間，透過運用和展示數碼分身(Digital Twin)、建築信息模擬(BIM)、人工智能及大數據等最新科技，積極推動本港物業管理數碼化和科技資訊交流，從而全面提升物業管理的質素與效率。
今後，議會和其他業界組織將不斷合作，繼續為業界提供與建造業相關的新科技交流及培訓，合力提升建造業效率和工業安全，務求為香港建造業打造更美好的未來。
最後更新：2024-05-31 12:03:07
